HOMOSCEDASTICITY LÀ GÌ

  -  

Tìm phát âm Homoscedasticity Là Gì – : Phương không đúng Không Đổi Là Gì là chủ thể trong nội dung bài viết hôm ni của blog Chiến Lực. Đọc bài viết để biết vừa đủ nhé.

Bạn đang xem: Homoscedasticity là gì


gmail.com trình bài bác về quan niệm phương sai sai số ráng đổi: định nghĩa, biện pháp phát hiện, giải pháp khắc phục phương không đúng sai số chuyển đổi sử dụng ứng dụng Stata.

Bạn vẫn xem: Homoscedasticity là gì


Định nghĩa phương sai của không nên số vắt đổi

Một giả thiết đặc biệt quan trọng trong mô hình hồi quy tuyến tính cổ xưa là các yếu tố nhiễu ui (hay còn gọi là phần dư residuals) lộ diện trong hàm hồi quy tổng thể và toàn diện có phương không đúng không thay đổi (homoscedasticity, có cách gọi khác là phương không nên có đk không đổi); có nghĩa là chúng tất cả cùng phương sai. Nếu giả thiết này sẽ không được thỏa mãn nhu cầu thì có sự hiện diện của phương sai cụ đổi. Phương sai đổi khác (Heteroscedasticity, còn được gọi là phương không đúng của không đúng số chũm đổi) .

Xem thêm: Chuẩn Gpt Là Gì ? Cách Kiểm Tra Ổ Cứng Chuẩn Mbr Hay Gpt? Cách Kiểm Tra Ổ Cứng Chuẩn Mbr Hay Gpt

Phương sai chuyển đổi không làm mất đi đi đặc điểm không thiên lệch và đồng bộ của những ước lượng OLS. Nhưng các ước lượng này không còn có phương sai bé dại nhất tốt là những ước lượng hiệu quả. Có nghĩa là chúng không hề là các ước lượng tuyến tính không thiên lệch cực tốt (BLUE). Khi bao gồm phương sai cầm đổi, những phương sai của những ước lượng OLS không được xem từ những công thức OLS thông thường. Nhưng lại nếu ta vẫn sử dụng những công thức OLS thông thường, những kiểm định t với F phụ thuộc chúng rất có thể gây ra những tóm lại sai lầm.

Cách phát hiện tại phương sai sai số đổi khác trong Stata

Kiểm định phương sai sai số biến đổi trong mô hình hồi quy tuyến tính đa biến đổi OLS

hai cách thiết yếu để kiểm nghiệm phương không nên sai số biến đổi trong Stata,đó là cần sử dụng kiểm định white , hoặc dùng kiểm định Breusch-Pagan

Cách 1: Dùng kiểm tra White để kiểm soát phương sai nạm đổi( White’s test)

Cú pháp lệnh:

estat imtest


*

Cách 2: sử dụng kiểm định Breusch-Pagan

estat hettest


*

Cách gọi kết quả: hai biện pháp trên ,nếu p-value 5%, cơ hội đó phương không đúng đồng nhất, phương không nên không đổi).

Xem thêm: Độ Trễ Là Gì - Độ Trễ Của Mạng Máy Tính

Kiểm định phương sai sai số thay đổi trong quy mô hồi quy dữ liệu bảng sử dụng fix với random effect

Phương sai sai số chuyển đổi heteroskedasticity của quy mô REM: (sử dụng kiểm định LM – Breusch and pagan Lagrangian Multiplier ). Cần sử dụng lệnh xttest0, ví như p-value 5% để tóm lại phương sai ko đổi)


*

Phương sai sai số chuyển đổi heteroskedasticity của quy mô FEM( cần sử dụng kiểm định wald): sử dụng lệnh xttest3 (lệnh này không có sẵn vào Stata, phải cài thêm bởi lệnh ssc install xttest3) . Ví như p-value 5% để kết luận phương sai ko đổi)


*

Cách hạn chế phương sai thay đổi trong Stata

Sử dụng mô hình sai số chuẩn mạnh nhằm khắc phục phương không nên sai số cố gắng đổi, cụ thể xem tại chỗ này nhé: https://thienmaonline.vn/mo-hinh-sai-chuan-manh-robust-standard-errors-la-gi-su-dung-ra-sao.html

Như vậy team MBA Bách Khoa đã giới thiệu về Phương sai của sai số chũm đổi: định nghĩa, cách phát hiện, giải pháp khắc phục bằng Stata. Các bạn cần cung cấp về việc chạy mô hình, hoặc giải pháp xử lý số liệu lại cho giỏi hơn cứ liên hệ nhóm nhé.